Cognizant facilita a todas las empresas el acceso a redes de agentes escalables

Neuro® AI Multi-Agent Accelerator ahora es de código abierto

TEANECK, NUEVA JERSEY, 22 de mayo de 2025 /PRNewswire/ — El día de hoy, Cognizant (Nasdaq: CTSH) anunció que abrió el código de su Neuro® AI Multi-Agent Accelerator para investigación y uso académico. Este software de código abierto permite a expertos en la materia, investigadores y desarrolladores comenzar de inmediato a crear prototipos y desarrollar redes de agente para prácticamente cualquier caso de uso. El software de código abierto acelerará la adopción de la IA, gracias a que promueve la colaboración en el desarrollo y la personalización de sistemas multiagente para operaciones adaptativas y toma de decisiones en tiempo real. Las empresas pueden aprovechar la suite de servicios multiagente de Cognizant para implementar redes de agentes en un entorno comercial a escala y para gestionarlas de manera eficiente en la producción, bajo una licencia comercial.

Se espera que el mercado de agentes de IA crezca con rapidez durante los próximos cinco años, de un valor de 5.100 millones de dólares en 2024 a un valor proyectado de 47.100 millones de dólares para el año 2030. La noticia de hoy acelera la forma en que las empresas pueden aprovechar los agentes interconectados para explorar nuevas fuentes de ingresos e impulsar un valor comercial escalable. El software de código abierto para Neuro® AI Multi-Agent Accelerator, desarrollado por el laboratorio de IA de Cognizant, demuestra el liderazgo de Cognizant en la innovación de la IA y su compromiso con el avance de la aplicación de agentes de IA.

Clientes como Telstra, la empresa líder en telecomunicaciones y tecnología de Australia, están trabajando con Cognizant para probar e implementar sistemas multiagente.

«La apertura del código de Neuro AI Multi-Agent Accelerator potenciará aún más nuestros equipos, pues les permitirá crear prototipos e integrar rápidamente los agentes de IA, así como acelerar el ciclo de vida del desarrollo de software», expresó el ejecutivo del Grupo Telstra para Productos y tecnología, Kim Krogh Andersen. «Ya estamos siendo testigos del potencial de ganancias en calidad, velocidad y eficiencia como resultado».

Cognizant también ha ayudado a una empresa de atención médica a crear una red de agentes de negociación de contratos que acelera los tiempos de procesamiento para apelaciones médicas. También lo hizo con una firma de bienes de consumo envasados para analizar la gestión de la cadena de suministro. Cognizant se encuentra en pleno proceso de conversación con más de 65 clientes en torno a la inteligencia artificial agéntica.

Desarrollar una red multiagente exitosa exige la capacidad de orquestar agentes diversos, herramientas y fuentes de conocimiento, como los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés) de uso general y sistemas específicos de cada organización como la gestión de niveles de servicio (SLM, por sus siglas en inglés) o los marcos de generación aumentada de recuperación (RAG, por sus siglas en inglés). El Neuro AI Multi-Agent Accelerator de Cognizant apunta a lograr una integración prácticamente sin problemas con interfaces de programación de aplicaciones (API, por sus siglas en inglés), RAG y agentes externos como Agentforce de Salesforce, Agentspace de Google o Crew AI, a través de su protocolo nativo de contexto de modelos (MCP, por sus siglas en inglés) o llamadas API estándar. Un protocolo opcional de coordinación entre agentes permite a estos agentes organizar, delegar tareas y enrutar procesos de manera autónoma, potenciando la eficiencia y minimizando errores. Asimismo, se admite el protocolo Agent2Agent (A2A), que amplía la colaboración de agentes a través de entornos de nube, plataformas y organizaciones.

«Para mantener su competitividad en la era de la IA agéntica, las empresas deben tener libertad para experimentar: explorar cómo los agentes pueden transformar los procesos comerciales e impulsar las eficiencias operativas», afirmó Babak Hodjat, director de Tecnología de IA de Cognizant. «Al abrir el código del Neuro AI Multi-Agent Accelerator, ampliamos el acceso a una tecnología multiagente de vanguardia que permite a los desarrolladores innovar con mayor rapidez y faculta a los responsables de tomar decisiones, independientemente de su entorno técnico, para el desarrollo rápido de sistemas de prototipo y la observación directa de su impacto en los indicadores clave de rendimiento.

«Agentforce está desarrollado sobre la plataforma profundamente unificada de Salesforce, que es abierta y extensible, lo que potencia nuestro ecosistema de socios y desarrolladores para innovar con una IA basada en la confianza. La decisión de Cognizant de abrir el código de su Neuro AI Multi-Agent Accelerator ejemplifica el tipo de alianza que ayuda a nuestros clientes a moverse más rápido e innovar con confianza», comentó Gary Lerhaupt, vicepresidente de Arquitectura de productos, Salesforce. «Juntos, permitimos a las empresas implementar agentes que piensan, colaboran y proporcionan valor, en cada rincón del negocio».

Neuro® AI Multi-Agent Accelerator – Características principales:

• Descubrimiento de oportunidades inteligentes: proporcione el nombre de una empresa o un área problemática y el Agent Network Designer propondrá automáticamente una red agéntica adaptada y coherente con su caso de uso, lo que acelerará la transición desde la idea hasta la implementación.
• Personalización rápida y optimizada: desarrolle y modifique rápidamente sistemas multiagente usando lenguaje natural o aproveche las plantillas previamente desarrolladas para dominios como otorgamiento de préstamos, servicio al cliente, optimización del comercio minorista y automatización de la intranet, lo que reduce en gran medida los ciclos de desarrollo y el riesgo.
• Operación escalable y distribuida: los conectores admiten herramientas locales, API y agentes externos como Agentforce de Salesforce y Agentspace de Google a través del protocolo de contexto de modelos (MCP, por sus siglas en inglés) o llamadas API estándar. Una capa de coordinación permite a los agentes autoorganizarse de manera inteligente, distribuir tareas y enrutar procesos, lo que potencia la eficiencia y reduce errores.
• Protección de datos privados: admite industrias reguladas como finanzas y atención médica, dado que aísla la información confidencial a través de canales de datos privados para respaldar el cumplimiento y la protección de datos.
• Independencia del modelo LLM y los proveedores en la nube: cambie fácilmente entre los LLM de código abierto y los más comerciales, así como proveedores privados/públicos en la nube, sin necesidad de reconstruir el sistema.
• Herramientas de código extensible: optimice las redes de agentes con herramientas con código personalizado; esto es vital para fundamentar las decisiones de los agentes con datos en tiempo real o para definir los límites lógicos que activan la intervención humana cuando se necesita.
• Implementación distribuida multiservidor: ejecute subredes de agentes en múltiples servidores, permitiendo arquitecturas escalables que admiten procesamiento paralelo, distribución geográfica o casos de uso segmentados.
• Definición de red impulsada por datos: defina y actualice sus sistemas agénticos por completo a través de archivos de configuración de solo datos. Esto permite el control de versiones, la auditabilidad y la rápida reutilización entre proyectos.
• Capacidad de prueba de agentes: utilice el probador de red de agentes para identificar cuellos de botella o desperfectos en la red. Obtenga información procesable sobre problemas de coordinación, brechas en la lógica del agente o errores de integración.

Cognizant escala agentes para hasta 330.000 personas a través de su Intranet, 1Cognizant

Miles de empleados ahora utilizan 1Cognizant, un asistente de intranet impulsado por su Neuro AI Multi-Agent Accelerator. Esta herramienta consolida y organiza diversos agentes para ayudar a los empleados de forma eficiente con diversas tareas, desde reservar salas de reunión y llamar taxis hasta gestionar consultas como mudarse a otro país o casarse. Actualmente, 1Cognizant puede proporcionar asistencia y asesoramiento inmediatos y accionables, incrementando así la eficiencia y rompiendo barreras internas.

Para obtener más información, visite nuestra página de inicio o nuestro blog.

Acerca de Cognizant Cognizant (Nasdaq-100: CTSH) diseña empresas modernas. Ayudamos a nuestros clientes a modernizar la tecnología, reformular los procesos y transformar las experiencias de manera que puedan mantenerse a la vanguardia en un mundo en constante cambio. Juntos, mejoramos la vida cotidiana.Averigüe cómo lo hacemos en www.cognizant.com o @cognizant.

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EE. UU.Nombre: Gabrielle GuglioccielloCorreo electrónico: [email protected]

Europa/Asia-PacíficoNombre: Christina SchneiderCorreo electrónico: [email protected]

IndiaNombre: Rashmi VasishtCorreo electrónico: [email protected] 

Foto – https://mma.prnewswire.com/media/2693763/Cognizant_Intranet_multi_agent_accelerator.jpg 

Logotipo – https://mma.prnewswire.com/media/1794711/5332801/Cognizant_Logo_V1.jpg  

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FUENTE Cognizant